金融科技專業人才培養方案
（專業代碼：020310T）
一、培養目标
本專業培養德智體美勞全面發展，掌握金融學、計算機科學、數據分析等專業知識，熟悉金融科技相關的理論、政策和實務，具備金融産品及金融服務業務應用、運營、維護；針對不同金融場景掌握金融科技綜合應用和設計能力，面向銀行、保險、證券等金融機構，政府經濟管理部門及科技企業從事金融産品運營、開發、管理的高素質複合型人才。
二、培養規格
（一）知識結構
1.掌握自然科學、社會科學和人文學科等通識類相關知識。
2.熟悉經濟學、金融學的基本理論，掌握金融科技的基礎知識和前沿發展動态。
3.掌握一至兩種計算機語言程序設計以及數據庫的基礎知識和一般應用方法。
4.掌握數學分析、線性代數等必要數學知識，掌握金融數據的基本統計分析方法。
（二）能力結構
1.熟悉金融業務與新興科技融合發展的動态，深度了解市場監管政策、組織架構、産品屬性、運營流程、風控手段等。
2.熟悉銀行、證券、保險等主要金融行業的金融科技産品。掌握金融科技産品的應用、能夠進行金融服務業務進行運營和維護。能夠進行金融科技産品市場拓展和客戶管理工作。
3.針對不同金融場景，能夠進行金融科技綜合應用，并具備一定的産品設計能力。具備初步的金融科技産品項目全流程管理能力。
4.在央行數字貨币落地應用的背景下，能夠把握區塊鍊技術在支付結算中的應用，并完成相應的國際國内支付、結算業務流程。
5.數據分析能力。具備數據庫基礎，能夠使用數據分析軟件，或Python編程及其他大數據分析工具對金融數據進行整理、分析并作出合理判斷。
6.熟練掌握一門外語，具有專業閱讀能力和基本的聽、說、寫、譯能力，能利用外語獲取專業信息。
7.具有較強的就業競争能力、創新能力及社會适應能力。
（三）素質結構
1.具有良好思想道德品質和文化素養，強烈的社會責任感、健全人格和較強的團隊精神
2.具有較強的創新意識和良好的身體心理素質；
3.具備面向工作崗位所需要的踏實敬業、吃苦耐勞、團結協作的職業素養。
三、專業主幹課程
專業主幹課程：微觀經濟學、宏觀經濟學、貨币金融學、金融科技概論、數字貨币、金融風險管理與監管科技、數據結構與算法、數據分析與應用工具、金融大數據技術及應用、區塊鍊原理與應用、區塊鍊金融、通證經濟學等
四、學制與學位
學制：4年
學位：經濟學學士
畢業條件與學位授予：本專業學生應達到學校對本科畢業生提出的德、智、體、美、勞等各方面的要求；完成學院制定的最低畢業學分規定,按理論教學和實踐教學環節安排的課程進行學習及實踐環節訓練,學生修滿166學分準予畢業，頒發3044am永利集团3044noc畢業證書。符合學士學位條件授予者，按國家有關規定授予管理學學士學位。
五、最低畢業學分規定
總學分 |
理論教學學分 |
集中實踐教學學分 |
通識教育類 |
專業教育類 |
職業能力類 |
公共基礎必修課 |
公共任選課 |
學科基礎必修課 |
專業必修課 |
方向限選課 |
專業選修課 |
創新創業、提升選修課 |
166 |
41 |
4 |
46.5 |
23 |
0 |
24.5 |
3 |
24 |
六、理論教學計劃進程表
課程類别 |
課程性質 |
課程編号 |
課程名稱 |
學分數 |
總學時 |
學時類型 |
考核學期 |
各學期學時數 |
開課部門 |
講授 |
上機 |
實 驗 |
實訓 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通識教育類 |
公共基礎必修課 |
130201430 |
思想道德與法治 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
1 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
思政 |
131200130 |
馬克思主義基本原理概論 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
思政 |
131200330 |
中國近現代史綱要 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
思政 |
131200250 |
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論 |
5 |
80 |
48 |
|
|
32 |
3 |
|
|
80 |
|
|
|
|
|
思政 |
090200610 090200710 090200810 090200910 |
大學體育 |
4 |
120 |
32 |
0 |
|
88 |
1-4 |
24 |
32 |
32 |
32 |
|
|
|
|
公共 |
131200505 131200605 131200705 131200805 |
形勢與政策（講座） |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
1-4 |
8 |
8 |
8 |
8 |
|
|
|
|
思政 |
091202810 |
應用文寫作B |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
3 |
|
|
16 |
|
|
|
|
|
公共 |
071200525 071200625 071200725 071200825 |
大學英語B |
10 |
160 |
160 |
|
|
|
1-4 |
40 |
40 |
40 |
40 |
|
|
|
|
外語 |
041205620 |
大學計算機概論 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
1 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
計算機 |
100200120 100200710 |
大學生心理健康教育 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
1、7 |
16 |
|
|
|
|
|
16 |
|
學工 |
100200320 |
軍事理論 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
1 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
學工 |
140200320 |
創新創業基礎 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
5 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
就業 |
140200110 140200210 |
職業生涯發展與就業指導 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
2、6 |
|
16 |
|
|
|
16 |
|
|
就業 |
小計 |
41 |
712 |
456 |
8 |
0 |
248 |
- |
200 |
192 |
176 |
80 |
32 |
16 |
16 |
0 |
|
公共任選課 |
見全院公共選修課課表 |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
64 |
|
|
|
|
|
|
|
專業教育類 |
學科基礎必修課 |
091201940 091202040 |
高等數學C |
8 |
128 |
128 |
|
|
|
1-2 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
|
公共 |
091202420 |
線性代數B |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
3 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
公共 |
091202725 |
概率論與數理統計B |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
4 |
|
|
|
40 |
|
|
|
|
公共 |
051010630 |
微觀經濟學 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
1 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
商學 |
051004330 |
宏觀經濟學 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
商學 |
061104230 |
會計學 |
3 |
48 |
40 |
|
|
8 |
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
會計 |
051002830 |
管理學 |
3 |
48 |
40 |
|
|
8 |
1 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
商學 |
051018330 |
貨币金融學* |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
商學 |
051018430 |
金融法律法規 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商學 |
042000130 |
高級語言程序設計 |
3 |
48 |
16 |
|
|
32 |
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
計算機 |
041000240 |
數據結構與算法* |
4 |
64 |
32 |
|
|
32 |
3 |
|
|
64 |
|
|
|
|
|
計算機 |
051018730 |
數據分析與應用工具* |
3 |
48 |
16 |
|
|
32 |
4 |
|
|
|
48 |
|
|
|
|
商學 |
051018730 |
區塊鍊原理與應用* |
3 |
48 |
24 |
|
|
24 |
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商學 |
061107130 |
統計學 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
48 |
|
|
|
|
小計 |
46.5 |
744 |
608 |
|
|
136 |
|
160 |
208 |
240 |
88 |
48 |
|
|
|
|
專業必修課 |
051018830 |
金融科技概論* |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商學 |
051018930 |
區塊鍊金融* |
3 |
48 |
16 |
|
|
32 |
4 |
|
|
|
48 |
|
|
|
|
商學 |
051019030 |
金融大數據技術及應用 |
3 |
48 |
24 |
|
|
24 |
5 |
|
|
|
|
48 |
|
|
|
商學 |
051019130 |
投資學 |
3 |
48 |
40 |
|
|
8 |
4 |
|
|
|
48 |
|
|
|
|
商學 |
051019220 |
金融風險管理與監管科技* |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
32 |
|
|
商學 |
051019330 |
供應鍊金融 |
3 |
48 |
16 |
|
|
32 |
5 |
|
|
|
|
48 |
|
|
|
商學 |
051019440 |
數字貨币* |
4 |
64 |
32 |
|
|
32 |
5 |
|
|
|
|
64 |
|
|
|
商學 |
051019520 |
通證經濟學 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
32 |
|
|
商學 |
小計 |
23 |
368 |
240 |
|
|
128 |
|
|
|
48 |
96 |
160 |
64 |
|
|
|
專業選修課 |
051001930 |
電子商務概論 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商學 |
051018640 |
電子支付與結算 |
4 |
64 |
32 |
|
|
32 |
6 |
|
|
|
|
|
64 |
|
|
商學 |
051003130 |
國際結算 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
6 |
|
|
|
|
|
48 |
|
|
商學 |
051020930 |
商業銀行經營與管理 |
3 |
48 |
40 |
|
|
8 |
4 |
|
|
|
48 |
|
|
|
|
商學 |
051019710 |
人工智能金融 |
1 |
16 |
8 |
|
|
8 |
5 |
|
|
|
|
16 |
|
|
|
商學 |
051019820 |
信托與租賃 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
4 |
|
|
|
32 |
|
|
|
|
商學 |
051019920 |
銀行科技 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
商學 |
051000230 |
保險學 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商學 |
051020020 |
保險科技 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
商學 |
051020140 |
金融科技産品分析與應用 |
4 |
64 |
16 |
|
|
48 |
6 |
|
|
|
|
|
64 |
|
|
商學 |
051020220 |
金融審計 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
4 |
|
|
|
32 |
|
|
|
|
商學 |
051020310 |
智能投顧 |
1 |
16 |
8 |
|
|
8 |
6 |
|
|
|
|
|
16 |
|
|
商學 |
051018640 |
金融計量學 |
4 |
64 |
32 |
|
|
32 |
6 |
|
|
|
|
|
64 |
|
|
商學 |
051009725 |
世界經濟概論 |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
小計 |
36.5 |
584 |
400 |
|
|
184 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
至少選修 |
24.5 |
392 |
248 |
|
|
144 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
職業能力類 |
創新創業教育選修課 |
051000910 |
創新思維訓練 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
16 |
|
|
|
商學 |
051000710 |
初創企業模拟 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
16 |
|
|
|
商學 |
小計（至少選修1學分） |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
專業拓展選修課 |
051020410 |
中國金融史 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
16 |
|
|
商學 |
051020510 |
項目管理 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
16 |
|
|
商學 |
051020610 |
營銷策劃 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
16 |
|
|
商學 |
小計（至少選修2學分） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
|
|
|
合計（至少選修） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
總計（實際應修） |
140 |
2296 |
1648 |
8 |
0 |
640 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注：本專業核心課程用*标識（含理論及未單獨設立的實驗、實踐課程）
七、集中實踐教學環節安排表
類别 |
課程編号 |
名稱 |
學期 |
周數 |
學分 |
說明 |
基礎實踐 |
100200420 |
軍事訓練 |
1 |
2 |
2 |
學工 |
100200210 |
公益勞動 |
|
|
1 |
學工 |
專業實踐 |
051014410 |
認知學習 |
3 |
1 |
1 |
商學 |
051013020 |
大數據教學平台案例分析實訓 |
6 |
3 |
2 |
商學 |
051020720 |
區塊鍊技術應用實訓 |
6 |
2 |
2 |
商學 |
051020820 |
人工智能原理應用實訓 |
6 |
2 |
2 |
商學 |
051013310 |
電子商務系統分析與設計綜合實訓 |
5 |
2 |
2 |
商學 |
綜合實踐 |
051012840 |
畢業實習 |
8 |
4 |
4 |
商學 |
051012750 |
畢業論文（設計） |
8 |
8 |
8 |
商學 |
合計 |
|
|
24 |
|
八、課程設置學時比例
類别 |
學時 |
學時比例 |
小計 |
理論 |
實踐 |
（%） |
理論教學 |
按課程類型分 |
通識教育類 |
776 |
520 |
256 |
28.61 |
專業教育類 |
1504 |
1096 |
408 |
64.60 |
職業能力類 |
48 |
48 |
0 |
1.77 |
按課程性質分 |
必修課 |
1824 |
1304 |
520 |
67.26 |
選修課 |
504 |
360 |
144 |
18.58 |
合計 |
2328 |
1664 |
664 |
85.84 |
集中實踐教學（1周=16學時） |
384 |
0 |
384 |
14.16 |
總計 |
2712 |
1648 |
1048 |
|
學時比例（%） |
|
60.76 |
39.24 |
|
